Pular para o conteúdo
FGV QUANT

FGV Quant Capital · Fundo fictício

Um fundo quantitativo simulado

O FGV Quant Capital é o fundo fictício da liga. Ele combina duas estratégias sistemáticas em ações brasileiras, Pairs Trading e Momentum, operadas com regras explícitas, custos de transação e um relatório de gestão mensal contra o CDI.

Fundo fictício

O fundo em números

Desde o início, em julho de 2025, até agosto de 2026. Todos os resultados são simulados.

Retorno acumulado

+18,34%

CDI no período: 17,44%

Volatilidade anualizada

5,82%

Menor que a de cada estratégia isolada

Índice de Sharpe

0,11

Retorno acima do CDI por unidade de risco

Correlação entre estratégias

0,028

Pairs Trading × Momentum

Retornos mensais reportados (fundo fictício)

Fundo fictício
0%+1,67%Jul 2025+3,56%Set 2025+1,18%Out 2025+5,37%Nov 2025+1,14%Jan 2026-0,75%Fev 2026-1,97%Mar 2026+0,02%Abr 2026+0,75%Mai 2026+2,17%Jun 2026+0,29%Jul 2026+3,84%Ago 2026

12 meses reportados · Jul 2025–Ago 2026 · 2 meses sem relatório

Ver os valores mês a mês
Jul 2025
+1,67%
Set 2025
+3,56%
Out 2025
+1,18%
Nov 2025
+5,37%
Jan 2026
+1,14%
Fev 2026
-0,75%
Mar 2026
-1,97%
Abr 2026
+0,02%
Mai 2026
+0,75%
Jun 2026
+2,17%
Jul 2026
+0,29%
Ago 2026
+3,84%

Panorama por estratégia

Fundo fictícioAgosto de 2026
Desempenho simulado desde o início, por estratégia, fundo e CDI, até agosto de 2026
MétricaPairs TradingMomentumFundoCDI
Rentabilidade total18,96%17,54%18,34%17,44%
Volatilidade anualizada6,00%9,82%5,82%–
Índice de Sharpe0,180,010,11–
Drawdown máximo-5,72%-6,88%––
Meses positivos1291014
Meses negativos2540
Meses acima do CDI876–
Meses abaixo do CDI678–
Melhor mês4,56%6,29%5,37%1,28%
Pior mês-2,03%-4,01%-1,50%1,00%

Fonte: relatório de gestão da liga referente a agosto de 2026. Fundo fictício.

Pairs Trading

Uma estratégia de valor relativo: em vez de prever se o mercado sobe ou cai, ela aposta que a relação entre dois ativos parecidos volta ao normal.

  1. 1

    Universo de pares

    Partimos de ações líquidas e buscamos pares com cointegração estatisticamente significativa e baixo SSD (soma das distâncias quadráticas entre os preços normalizados): ativos que historicamente se movem juntos.

  2. 2

    Sinal

    Para cada par, acompanhamos o spread entre os dois preços e o padronizamos em um z-score. Quanto mais longe de zero, maior o desvio em relação à relação histórica.

  3. 3

    Entrada e saída

    A posição é aberta quando o z-score passa de cerca de 2 desvios-padrão: compramos o ativo relativamente barato e vendemos o caro. Ela é encerrada quando o spread volta para perto de 0,5 desvio.

  4. 4

    Gestão das posições

    Posições abertas podem atravessar a virada do mês (carry-over), com limite de 42 pregões. Pares selecionados que não atingem o gatilho de entrada não são operados.

  5. 5

    Custos

    A simulação desconta 2,5 bps por entrada e por saída e 2 bps por dia sobre as posições vendidas, como aproximação do custo de aluguel.

Ciclo de uma operação

+2+0,50-0,5-2
Entrada |z| ≥ 2Saída |z| ≤ 0,5Posição aberta

Série ilustrativa, gerada só para mostrar a regra. Não é uma operação real do fundo.

Z-score do spread

z = (spread − média) ÷ desvio-padrão

Como uma operação termina

  • Convergência

    O spread volta à faixa de saída e a posição é encerrada.

  • Divergência

    O spread se afasta em vez de convergir e a posição é encerrada.

  • Carry-over

    A posição segue aberta para o mês seguinte, dentro do limite de pregões.

Momentum

Uma estratégia de tendência: ela ordena as ações pela força do desempenho recente, compra as mais fortes e vende as mais fracas.

  1. 1

    Ranking

    Todo mês, as ações do universo são ordenadas por um score de momentum, que mede a força do desempenho relativo recente.

  2. 2

    Carteira long-short

    Compramos os papéis de maior score e vendemos os de menor. A configuração recente usa 15 papéis em cada ponta, 30 posições no total.

  3. 3

    Pesos assimétricos

    A ponta comprada recebe 1,5x e a vendida 0,5x. O fundo fica líquido comprado no mercado, e a ponta vendida busca ganhar com a queda dos papéis mais fracos.

  4. 4

    Rebalanceamento

    Todas as posições são refeitas no primeiro pregão do mês. O tamanho da carteira e os pesos são revisados periodicamente pela gestão.

Exposição da carteira

  • Long+150%
  • Short−50%
  • Exposição bruta+200%
  • Exposição líquida+100%

Percentuais do patrimônio, na configuração recente da estratégia.

Por que combinar as duas

As duas estratégias ganham por motivos diferentes: Pairs Trading depende da convergência de spreads, e Momentum, da persistência de tendências. Por isso, seus retornos praticamente não andam juntos: a correlação entre elas é de 0,028 desde o início.

O efeito aparece na volatilidade. Juntas, elas formam um fundo que oscila menos do que cada estratégia isolada.

Volatilidade anualizada

Agosto de 2026
  • Pairs Trading6,00%
  • Momentum9,82%
  • Fundo5,82%

Como ler as métricas

Volatilidade anualizada
Desvio-padrão dos retornos, em base anual. Mede o quanto o resultado oscila.
Índice de Sharpe
Retorno acima do CDI dividido pela volatilidade: quanto o fundo entrega por unidade de risco.
Drawdown máximo
Maior queda acumulada de um pico até o vale seguinte.
Correlação
Vai de −1 a 1. Perto de zero, indica estratégias que se movem de forma independente.

Drawdown máximo

-5,72%

Pairs Trading

Drawdown máximo

-6,88%

Momentum

Um ciclo de gestão mensal

O fundo reproduz a rotina de uma gestora quantitativa, do estudo ao relatório.

  1. 01

    Pesquisa e seleção

    Atualizar o universo de ativos, testar a qualidade estatística dos pares e recalcular os scores de momentum.

  2. 02

    Execução simulada

    Abrir e fechar posições segundo as regras de cada estratégia, já descontando os custos de transação.

  3. 03

    Monitoramento

    Acompanhar z-scores, volatilidade, drawdown e correlação, e avaliar ajustes incrementais nos parâmetros.

  4. 04

    Relatório de gestão

    Publicar o desempenho do mês contra o CDI, o detalhamento por estratégia e a atribuição de resultado por ativo.

Relatórios de gestão no LinkedIn

Todo mês, a liga publica o relatório de gestão do fundo fictício na página da FGV Quant no LinkedIn.

O FGV Quant Capital é um projeto educacional fictício que busca simular com rigor as operações e rotinas de uma gestora quantitativa. Dados, premissas e resultados são simulados, podem divergir materialmente de condições efetivas de mercado e não constituem promessa de rentabilidade, oferta de investimento ou recomendação de compra ou venda de valores mobiliários.

Fonte: página da FGV Quant no LinkedIn.