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FGV QUANT

Projetos e competições

Da pesquisa à prática

Projetos que nascem de artigos e de ideias do mercado, são modelados em Python e documentados pela própria liga, e os resultados dos nossos times em desafios universitários.

Competições

Times da liga em desafios universitários de finanças quantitativas.

  • Top 10

    2026

    Desafio Quant AI 2026

    Itaú Asset Management

    Alpha HelixEl Dorado

    Itaú Asset Management · 2026

    Desafio Quant AI 2026

    7ª edição do desafio universitário da Itaú Asset, em que estudantes constroem robôs de investimento com IA generativa. Entre mais de 1.300 grupos, dois times da liga ficaram no top 10. Mentoria de Murillo Toda.

    Alpha HelixTop 10

    Integrantes: Vitor Guardiano, Natalie Kaori, Enrico Poggi

    Estratégia: Organiza o alfa a partir do “DNA” das carteiras dos fundos brasileiros: cria embeddings de ativos e investidores, mede a similaridade entre fundos e ativos e deriva a popularidade de cada ativo entre fundos parecidos. Investe nos ativos que permaneceram persistentemente populares no passado recente, na hipótese de que popularidade reflete consenso entre pares e demanda.

    El DoradoTop 10

    Integrantes: Antônio Freitas, Luisa Obara, Pedro Berta

    Estratégia: Busca o prêmio de risco no mercado de commodities a partir do estoque físico: toda semana compara o estoque de cada um de dez mercados com as suas últimas 156 semanas e os ordena pelo “aperto”. Quanto mais apertado o estoque, maior o risco de ruptura e, dada a baixa substituibilidade entre commodities, maior o prêmio exigido para carregar esse risco.

    Ex-membros da liga

    Augur · 2º lugar · Hugo Villanova, Eduardo Zorzi

    Anúncio do organizador(abre em nova aba)
  • 3º lugar

    2025

    Desafio Safra Top Gestor 2025

    Banco Safra

    FGV Quant

    Banco Safra · 2025

    Desafio Safra Top Gestor 2025

    Desafio de gestão de recursos com mais de 280 grupos inscritos. O time montou uma gestão baseada em modelos quantitativos: cenário macro, seleção sistemática de ações e BDRs e construção de portfólio com foco em risco.

    FGV Quant3º lugar

    Integrantes: Antonio Paiva, Bruno Fogaça, Hugo Villanova, Thiago Lebrão

  • 1º lugar

    2024

    Datathon de Moedas Digitais (5ª edição)

    FGV EESP

    Crypto X Quant

    FGV EESP · 2024

    Datathon de Moedas Digitais (5ª edição)

    Desafio de dados sobre problemas reais do ecossistema de criptoativos e moedas digitais, com 20 equipes. O time reuniu membros da FGV Quant e da FGV Crypto.

    Crypto X Quant1º lugar

    Integrantes: André Togni, Bernardo Rubin, Francisco Zipman, Leonardo Ono

  • 5º lugar

    2024

    Desafio Quant Itaú Asset Management 2024

    Itaú Asset Management

    FGV Quant

    Itaú Asset Management · 2024

    Desafio Quant Itaú Asset Management 2024

    Mais de 500 equipes inscritas. Finalista, o time apresentou à banca de gestores do Itaú uma estratégia que combina Deep Reinforcement Learning (SAC, PPO e A2C) e NLP para montar portfólios ajustados ao sentimento do mercado. Mentoria de André Maranhão.

    FGV Quant5º lugar

    Integrantes: Juan Puzzo, Matheus Moreira Espindola, Henrique Motta, Ricardo Paschoa

Projetos

Por semestre: pesquisas com gestoras parceiras, o fundo fictício da liga e os projetos destaque de cada ciclo de trainees.

Fundo fictícioProjeto contínuo desde 2025.2

FGV Quant Capital

O fundo fictício da liga, em operação desde julho de 2025: simula a rotina de uma gestora quantitativa com dados reais, estratégias validadas internamente (Pairs Trading e Momentum) e estrutura completa em Python.

Equipe atual

Equipe atual: Antônio Freitas (líder), João Henrique Cunha, Carolina Yumi, Valentina Fantozzi, Maria Lucia Lucatelli

Ver o FGV Quant Capital
  1. 2026.2Em andamento

    • Projeto com a Avantgarde Asset Management

      Nossos membros juntarão dois trabalhos realizados no semestre anterior sobre redundância informacional dos fatores de risco no mercado acionário brasileiro e sobre o impacto da volatilidade do fluxo de caixa operacional no retorno futuro das ações em um só e irão estudar se os fatores representantes possuem poder preditivo.

      Integrantes: Enrique Ernandes (líder), Rebeca Lavalle, Luiz Henrique Lopez, Maria Júlia Bongiovanni

    • Projeto com a Vault Capital

      Nossa equipe, juntamente com membros da FEA.Dev e do Insper Quantitative Finance, vão desenvolver uma estratégia quantitativa para operar com criptoativos. Assim, ao longo do desafio, os membros precisam pesquisar, modelar e testar para implementar uma operação neste universo com alto rigor.

      Integrantes: Pedro Berta (líder), Bianca Campos, Helena Minns, Bernardo Suplicy

    • Projeto com a B3

      Nossa equipe, em parceria com a B3, e juntamente com membros da FEA.Dev e Insper Quantitative Finance, operarão como uma mesa de high frequency trading, e desenvolverão uma estratégia quantitativa para executar ordens de compra e venda na bolsa de valores em frações de segundo.

      Integrantes: Marina Silva (líder), Fernando Suguimoto, Maria Eduarda Boone, João Vitor Henrique

    • Projeto independente

      Nossos membros adaptarão uma pesquisa desenvolvida no mercado estrageiro para estimar um sistema de demanda por ações no Brasil usando as carteiras dos fundos de ações informadas à CVM para precificá-las.

      Integrantes: Rodrigo Ciofi (líder), Enrico Poggi, João Menezes, Kirghean Pacheco

  2. 2026.1

    • Em parceria com Avantgarde Asset Management

      Quantas dimensões tem o zoo? Redundância informacional entre características de retorno

      Para as ações do IBRA entre 2010 e 2024, PCA e clustering hierárquico sobre 45 características candidatas do factor zoo mostram que cerca de 11 a 12 dimensões genuinamente distintas bastam: 12 componentes explicam 82% da variância e 11 clusters emergem do dendrograma.

      Integrantes: Calebe Howang, Pedro Berta, Vitor Guardiano

    • Em parceria com Avantgarde Asset Management

      Volatilidade de fundamentos no mercado acionário brasileiro

      Inspirado em Huang (2009), testa se a volatilidade histórica do fluxo de caixa operacional prevê retornos no IBrA. A estratégia long-short entre os decis extremos rendeu 90,5% acumulados de 2012 a 2022 após custos e aluguel: acima do Ibovespa, abaixo da Selic.

      Integrantes: Carolina Yumi, João Menezes

  3. 2025.2

    • Em parceria com Avantgarde Asset Management

      Regimes focados em alocação e investimento dinâmico por fatores no mercado acionário brasileiro

      Replicação e adaptação, para o mercado acionário brasileiro (2000–2024), de uma metodologia que define regimes como períodos em que um fator supera persistentemente outro: um modelo com penalização de trocas de regime rotula a amostra e um XGBoost, com variáveis financeiras e macro, prevê o regime fora da amostra para decidir a alocação.

      Integrantes: Arthur Formiga, Kevin Lima, Luisa Obara, Luis Poliseli, Rodrigo Kandir, Théo Ogier

    • O fator Momentum na B3

      Estudo da persistência de tendências nos preços, testado com dados reais da B3: lógica do fator, formação dos portfólios e resultados.

  4. 2024.2

    • Em parceria com Avantgarde Asset Management

      Pairs Trading no setor de utilidade pública

      Implementação de Pairs Trading em ações de utilidade pública, com cinco anos de backtest e seleção de pares por cointegração de Engle-Granger, Dickey-Fuller aumentado e distância euclidiana. Apresentado à gestora em março de 2025.

      Integrantes: Hugo Villanova, Marcelo Bettarello, Antonio Paiva, João Schmitt, Rosa Zhu

  5. 2024.1

    • Em parceria com Constância Investimentos

      Modelo preditivo para a taxa de juros

      Projeto semestral em parceria com a Constância Investimentos.

      Integrantes: Gabriel Daud, Diego Natel, Paula Pécora, Ellen Kim, Célika Matsui

    • Em parceria com Constância Investimentos

      Inteligência artificial e estudo de eventos para trading

      Projeto semestral em parceria com a Constância Investimentos.

      Integrantes: Henrique Motta, Juan Puzzo, Paula Maluf, Henri Boteon