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Processo seletivo
A FGV Quant reúne estudantes da FGV-SP que querem aprender sobre finanças, estatística, matemática e programação. O processo seletivo acontece todo semestre, no início do semestre letivo da FGV: o próximo será em 2027.1. As datas e etapas serão divulgadas aqui e nos nossos canais.
- Frequência
- Todo semestre
- Próximo processo
- 2027.1
- Pré-requisitos técnicos
- Nenhum
- Para quem
- Estudantes da FGV-SP
Acompanhe nossas redes para ficar por dentro das próximas inscrições.
O que você vai aprender
Os trainees passam por um programa de formação com aulas presenciais e online, avaliações e um projeto final, cobrindo a base de finanças quantitativas.
- 01
Estatística
Probabilidade e inferência como base para analisar dados financeiros.
- 02
Econometria
Modelos para estimar relações e testar hipóteses com dados de mercado.
- 03
Estratégias quantitativas
Como estratégias sistemáticas são construídas e avaliadas.
- 04
Portfólios
Construção de carteiras e o equilíbrio entre risco e retorno.
- 05
Renda fixa
Títulos, taxas de juros e a estrutura a termo.
- 06
Derivativos
Opções, futuros e como precificá-los.
- 07
Programação
Código para tratar dados, testar ideias e automatizar análises.
- 08
Inteligência artificial
Machine learning e IA aplicados a problemas de mercado.
Como funciona
01
Aulas
Encontros presenciais e online, um tema por aula.
02
Avaliações
Listas de exercícios e provas para consolidar o conteúdo.
03
Projeto final
Desenvolvido ao longo do programa, com entregas parciais e uma apresentação no encerramento.
Projetos finais do ciclo trainee
Ao fim do ciclo, cada grupo de trainees apresenta um projeto final a uma banca. Estes foram os destaques dos últimos semestres.
2026.1Projeto Destaque do Ciclo Trainee
Long Straddle
Projeto final destaque do Ciclo Trainee 2026.1, pela qualidade técnica, clareza e conexão com a prática de mercado.
Integrantes: Bianca Campos, João Barros, Marina Silva
2025.2Projeto Destaque do Ciclo Trainee
Volume Weighted Average Price (VWAP)
Projeto final destaque do Ciclo Trainee 2025.2, pela qualidade técnica, clareza e conexão com a prática de mercado.
Integrantes: Bruna Magalhães, Enrico Poggi, Lucas Heluy, Sophia Shimamoto
2024.2Projeto Destaque do Ciclo Trainee
Momentum Trading com Random Forest
Estratégia de momentum em ações da Apple na NASDAQ, com um Random Forest treinado sobre 51 indicadores técnicos diários e dois períodos de teste para evitar distorções de eventos extraordinários.
Integrantes: Álvaro Duarte, Felipe Chanis, Jorge Fernandes
2024.1Projeto Destaque do Ciclo Trainee
Pairs Trading em construtoras (EVEN3 e TRIS3)
Pares cointegrados no setor de construção civil (teste de Engle-Granger), operados pelo z-score de médias móveis da razão entre os ativos, com divisão treino e teste de 70/30.
Integrantes: Hugo Villanova, Marcelo Bettarello, Lucca Costa